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991.
992.
Modelling peak accelerations from earthquakes 总被引:1,自引:0,他引:1
This paper deals with the prediction of peak horizontal accelerations with emphasis on seismic risk and insurance concerns. Non‐linear mixed effects models are used to analyse well‐known earthquake data and the consequences of mis‐specifying assumptions on the error term are quantified. A robust fit of the usual model, using recently developed robust weighted maximum likelihood estimators, is presented. Outlying data are automatically identified and subsequently investigated. A more appropriate model accounting for the extreme value nature of the responses, is also developed and implemented. The implication on acceleration predictions is demonstrated. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
993.
Pre‐ and post‐test analyses of the structural response of a three‐storey asymmetric reinforced concrete frame building were performed, aimed at supporting test preparation and performance as well as studying mathematical modelling. The building was designed for gravity loads only. Full‐scale pseudo‐dynamic tests were performed in the ELSA laboratory in Ispra. In the paper the results of initial parametric studies, of the blind pre‐test predictions, and of the post‐test analysis are summarized. In all studies a simple mathematical model, with one‐component member models with concentrated plasticity was employed. The pre‐test analyses were performed using the CANNY program. After the test results became available, the mathematical model was improved using an approach based on a displacement‐controlled analysis. Basically, the same mathematical model was used as in pre‐test analyses, except that the values of some of the parameters were changed. The OpenSees program was employed. Fair agreement between the test and numerical results was obtained. The results prove that relatively simple mathematical models are able to adequately simulate the detailed seismic response of reinforced concrete frame structures to a known ground motion, provided that the input parameters are properly determined. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
994.
腐殖煤干酪根裂解气主生气成熟度上限探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
烃源岩主生气成熟度上限的确定对含气盆地天然气资源量评价和主生气阶段的确定具有重要的意义。对不同成熟度的15个腐殖煤样开展了生气热解实验和氢、碳、氧元素含量测定,生气热解实验是在800℃高温下进行,结果表明低成熟度煤总产气率最高,随着成熟度的增加,产气率逐渐降低,在Ro为0.6%~2.3%范围内的煤产气率降低幅度很大,从61m3/吨.TOC降到11m3/吨.TOC,在Ro达到2.3%之后煤产气率很低,随着成熟度的增加,产气率缓慢降低。不同成熟度煤的H/C值也呈现相似的变化规律,在Ro<2.3%的煤中,H/C值随成熟度的增加快速降低,在此之后,H/C值缓慢降低,因此,认为Ro=2.3%为腐殖煤的干酪根裂解气主生气成熟度上限。 相似文献
995.
996.
采用一维积水垂直入渗法测定含碎石土壤的入渗过程,分析碎石含量和碎石组成对土壤水分运动影响。对试验数据采用Kostiakov入渗公式拟合,得出反映入渗速率的拟合参数比值与土石比成幂函数关系;采用简略的Philip垂直入渗方程幂级数解拟合湿润峰随时间的变化,拟合精度高,并发现拟合参数与土石比仍成幂函数关系。采用简单相关分析碎石粒径对入渗过程影响,得出粒径2~3 mm碎石与入渗过程成显著的负相关关系,而>25 mm碎石有利于入渗。研究结果可为含碎石土壤的水循环提供重要的基础。 相似文献
997.
基于改进的Elman神经网络的中长期径流预报 总被引:2,自引:0,他引:2
径流中长期预报长期以来一直都是人们关注的热点研究问题。现行的径流预报方法很多,传统的有时间序列法,多元回归分析法等,这些方法虽然简单易用,但是如果预报对象提供的样本容量偏小或者因子选择不够合理,都会造成预报精度偏差过大,难于有效的指导工程应用。鉴于此,本文提出一种改进的采用局部回归的Elman神经网络方法。并应用到凤滩水库优化调度的径流预报中。结果表明,与回归分析法、BP网络相比较,该方法不仅提高了算法的效率,而且提高了预报的精度,在径流预报中具有有效性和优越性。 相似文献
998.
提出以C Builder 6.0为开发平台,以其所提供的TJPEGImage为核心,实现真彩色图像的压缩,为工程实际的应用提供了一种非常实用的压缩手段。该方法减少了大量程序代码的编写工作。实验表明,当综合压缩比设为65时,压缩图像与原图像相比并无明显变化,由此可见,压缩效果令人满意。 相似文献
999.
IKONOS影像城市植被信息提取前的阴影校正 总被引:1,自引:0,他引:1
在高分辨率卫星影像的预处理上,阴影的提取与校正是一个难题,本文根据实际需要,采取不同的方法对建筑物阴影和山体阴影进行提取,并采用不同的校正方法进行校正。对城区建筑物阴影,采用基于影像融合的IKONOS影像阴影自动提取方法对阴影进行提取,再采用郎伯模型进行校正;对山体阴影,直接采用监督分类的方法对山体阴影进行提取,再采用灰度线性匹配的方法进行校正。实验表明,分开提取与校正的策略能取得较为理想的效果。 相似文献
1000.